RESEARCH SERVICE
科研服務
研究實例
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01應用實例一基于大規模多中心臨床樣品的肝癌血清診斷型代謝標志物研究
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02應用實例二運動對Ⅱ型糖尿病患者代謝和轉錄特征研究
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03應用實例三代謝組與轉錄組整合揭示前列腺癌中TCA循環代謝異常
代謝組學服務內容
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代謝組學專家參與課題設計、優化研究方案，提供詳盡的代謝組學技術支持 -
標準化代謝組學質譜檢測平臺提供、LC-MS、CE-MS全面的代謝組學分析 -
提供代謝組學數據處理服務，包括：峰表校正、單變量、多變量分析、代謝通路分析等
代謝組學研究方法
數據處理流程
代謝組學數據具有變量遠遠多于樣本的特點，如何從復雜的數據結構中挖掘出重要的具有重要生理意義的信息才是關鍵。在經由原始譜圖解析得到代謝物的定性和定量信息后（包括代謝物名稱、樣本和定量信息的矩陣峰表），以下示意圖給出了基本的代謝組學數據處理流程。
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